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人工智能 SEnet 通道注意力模块

开篇一张图: 变量和图片解释: 三个正方体:特征向量,比如说图像的特征,H表示图片高度、W表示图片宽、C表示通道(黑白1通道、彩色3通道) 字母: X表示输入特征; Ftr表示的是对X进行一次卷积,也就是对特征进行一系列的操作之后的结果,表示为U; Fsq(.)表示的是对U进行压缩; Fex(.)表示的是对U进行激活(

2021-12-30 21:20:04 72 0 4
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人工智能 论文阅读–Semantic Grouping Network for Video Captioning

  Semantic Grouping Network for Video Captioning abstract 提出了Semantic Grouping Network(SGN)网络: 用部分已经解码的字幕中,选择可可以区分的单词短语对视频帧进行分组,也就是将表达不同意思的帧分组(与聚类相似); 对语义对

2021-12-28 20:24:50 62 0 3
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主题优化 卡伊德博客小程序正式上线

前奏 之前看到主题更新了许多bug,而且新加了一个小程序版,一直想给自己也整一个,但是好多借口让自己拖到现在,最近刚做完一个小程序,趁手热就给自己也上线了自己的博客小程序。 小程序源码:https://github.com/D-xuanmo/blog-miniprogram-wordpress 教程: 小程序部署不太难

2021-12-28 10:01:47 72 0 2
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人工智能 简析LSTM()函数的输入参数和输出结果(pytorch)

  LSTM()函数 输入参数 参数有input_size, hidden_size, num_layers, bias, batch_first, dropout, bidrectional. 常用的就是Input_size就是输入的大小,一般就是多维度的最后一个维度的值。 hidden_size 是输出的

2021-08-30 14:45:16 233 2 7
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人工智能 Linux(Ubuntu20.04)安装配置Caffe环境(No module named caffe)

0. 前言 ImportError: No module named caffe 我滴天,这咖啡真不好喝! 我感觉我为了解决这个问题,都能写一篇论文了,整整搞了两天,是真麻烦,所以,我建议,如果能换成不用caffe的代码的话,尽量别用caffe跑了,太难了~ 1. 尝试解决办法 首先,网上推荐的是用编译的方式进行安装配

2021-08-17 11:58:46 251 0 3
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学习笔记 Linux(Ubuntu)通过NFS服务挂载群晖NAS为虚拟磁盘

  0. 前言 由于服务器存储空间有限,但是如果有个外置的NAS存储服务就能够很好的解决服务器的磁盘问题。下面就简单介绍一下如何将NAS挂载在服务器上,简介的扩充磁盘。 1. 设置NAS,共享目录 1.1 文件服务 设置 首先进入NAS服务,打开 [控制面板] ,在控制面版包含** 文件服务 ** 功能如图所

2021-08-11 21:08:45 311 0 4
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知识小库 conda安装pytorch的镜像源问题

在安装pytorch的时候因为源的问题折腾了非常久,在这记录以下。 问题 报错: (video_env) D:\profession\code\model\SAAT-master>conda install pytorch-cpu==1.1.0 torchvision-cpu==0.3.0 cpuonly -c

2021-06-06 10:08:46 436 2 5
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知识小库 使用appium和夜神模拟器爬取抖音视频链接

  折腾了好几天,终于算是有了最后的结果了,哈哈,暂时本人实现了滑动抖音视频,同时用很笨的方法躲过抖音的反爬,最后将抖音视频的链接保存下来。 一、准备工作 安装appium可视化软件(翻墙可能回安装快一点,下载很快,安装可能比较慢,因为安装的时候好像要从github上面下载一些依赖项) 安装夜神模拟器 安装基

2021-05-31 21:42:40 384 0 1
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